第219章 指令重启：人工掌舵与算力敬畏（2/2）
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上午十一点，景初在风湿免疫科轮班时发现，1例合并肝硬化的红斑狼疮患者对现有剂量方案不耐受，但调整剂量需要科研中心的肝代谢数据模拟支撑。他立刻通过中枢系统提交申请：“请求调用0.8%科研算力，模拟CD44抑制剂在肝硬化患者体内的药代动力学，涉及3组剂量梯度，需1小时内出结果。”
申请附上患者的肝功能报告和用药反应记录，景初在“必要性说明”中写道：“患者当前出现肝酶升高，盲目调整剂量可能加重损伤，模拟数据可直接指导临床用药，避免不良反应。”12分钟后，申请获批，0.8%的科研算力从4.5%的总量中调剂到位，模拟结果在45分钟内生成——建议剂量降至常规量的50%，联合保肝药物使用。
“以前算法会自动推送调整建议，现在得自己梳理需求、提交申请，反而逼我们更精准地定位问题，”景初在轮班日志中写道，“为了让申请快速通过，必须把患者情况、数据需求、预期结果写得一清二楚，这其实是在强化‘临床-科研’的逻辑关联。”
下午四点，景初的第二次申请被驳回：“请求调用0.5%算力，用于验证某新型检测指标的相关性，当前已有同类指标可替代，非紧急需求。”他坦然接受：“确实是自己想做的‘探索性研究’，不是临床必需，该把算力留给更需要的任务。”
景行：在指令中优化临床细节
上午九点，景行在康复中心轮班时，3例脑卒中患者的智能训练设备出现数据同步延迟，影响康复评估。她立刻排查原因：设备联网模块的算力分配不足，当前仅占中枢算力的0.1%。景行提交申请：“请求将康复中心设备联网算力从0.1%提升至0.3%，涉及30台智能设备，需保障数据实时同步，避免影响患者康复计划制定。”
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申请附带设备延迟的测试视频和患者的训练进度表，景行特别注明：“今日有15例患者需完成阶段性评估，数据延迟将导致评估结果偏差，影响后续训练方案调整。”8分钟后，申请获批，中枢算力占比从15%微升至15.2%，设备同步延迟从2秒降至0.3秒。
“以前设备出问题，算法会自动补算力，现在得自己找原因、提需求，”景行对康复中心主任刘畅说，“这反而让我们更了解设备的算力需求，以后可以提前预判，避免问题发生。”她随即补充了一份“康复设备算力需求清单”，按设备类型和使用频次标注了建议算力分配，提交给管理中心备案。
下午两点，景行协助婴儿中心开展早产儿早期康复，发现暖箱的康复辅助功能因算力不足无法启动。她联合方菲主任提交申请：“请求调用0.2%储备算力，用于暖箱康复功能激活，涉及2例极低体重早产儿，需通过被动肢体训练预防脑瘫风险。”申请获批后，暖箱的康复模块顺利启动，景行通过实时数据调整训练参数，患儿的肢体活动度明显改善。
第四阶段：中枢掌舵人的“双重考验”——效率与安全的平衡
审批洪流：在速度与规范间找平衡
中午十二点，中枢系统的申请量达到峰值，1小时内收到86条申请，涵盖临床、科研、后勤等多个领域。苏晴快速分类处理：23条急救及紧急科研申请即时批复，45条常规调度申请在20分钟内完成核验，18条非紧急申请标注“下午三点后统一批复”。
“有基层医生反映申请流程繁琐，”管理中心总主任汇报，“有位乡镇来的患者要做远程会诊，申请流程花了20分钟，患者家属有点不满。”沈知行立刻调整：“给远程会诊开通‘简化通道’，由专家中心直接预审，中枢系统自动核验资源，审批时间压缩至5分钟内。”
下午一点，优化后的远程会诊申请流程上线，第一位患者的申请从提交到获批仅用3分钟，专家远程会诊顺利开展。“人工指令不是‘繁文缛节’，是‘精准管控’，”沈知行对苏晴说，“我们要做的是简化不必要的流程，守住必要的核验环节，不能为了效率牺牲安全。”
傍晚六点，今日申请台账统计完成：共接收328条申请，批准296条，驳回32条，平均审批时长12分钟，急救类申请平均耗时1.5分钟，无一起因审批延迟导致的医疗延误。苏晴看着数据：“比预期的顺畅，说明各中心已经适应了申请模式，我们的分级审批机制也起到了作用。”
安全复盘：85%储备的底气所在
晚上八点，国家网络安全应急指挥中心传来消息：新型量子干扰已被成功拦截，境外势力的攻击尝试宣告失败。指挥中心召开复盘会，王凯展示防御数据：“今日共拦截干扰信号3600次，其中2次高强度干扰依赖追加的2%储备算力成功屏蔽，若仍用自驱模式，可能已出现系统波动。”
“85%的储备算力是我们的‘定心丸’，”沈知行总结，“今日仅调用7.2%，剩余77.8%仍保持待命，就算遭遇更大规模攻击，也有足够的算力应对。”他调出各中心运行数据：10.7万人次接诊量顺利完成，候诊时间平均52分钟，较自驱模式仅增加7分钟，患者满意度93%，与昨日基本持平。
苏晴补充道：“人工指令模式让我们重新审视了‘算力需求的必要性’——驳回的32条申请中，28条是可通过现有资源或错峰处理的非紧急需求，这说明之前的自驱模式存在一定的算力冗余，人工核验能让资源更聚焦核心需求。”
深夜十点，中枢系统收到国家网络安全应急指挥中心的通知：“风险解除，可根据需求恢复自驱模式。”沈知行与苏晴却陷入沉思，最终决定：“维持人工指令模式至明日清晨，让各中心再适应一天，同时让‘明泽一号’学习今日的人工审批逻辑，为后续的‘人机协同模式’积累数据。”
尾声：指令与自驱的共生之道
清晨五点零二分，“明泽一号”的合成语音响起：“人工指令运转模式运行24小时，接诊量10.7万人次，申请处理328条，防御干扰3600次，运行状态：安全高效。超特级量子计算机算力分配：中枢调度15%，安全警戒0.5%，科研支撑4.5%，储备80%。”
沈知行与苏晴站在控制台前，看着主屏上的申请台账与运行数据，突然明白：自驱模式的高效与人工指令的安全并非对立。“算法的智能需要人工的‘校准’，人工的决策需要算法的‘赋能’，”沈知行说，“或许我们不需要非此即彼，而是可以构建‘人工指令把关+算法高效执行’的人机协同模式。”
苏晴调出“明泽一号”的学习日志，发现它已自动记录了今日328条申请的审批逻辑，生成了“急救优先、核心聚焦、冗余压缩”的优化算法。“你看，它在跟着我们学，”苏晴笑着说，“以后可以让算法先做‘预审批’，标注风险等级和资源适配建议，我们只做最终决策，既保安全，又提效率。”
此时，景初和景行的轮班申请弹上主屏：“请求调用0.5%科研算力，验证‘人机协同审批算法’的可行性，附初步设计方案。”沈知行与苏晴相视一笑，同时点击“审批通过”。80%的储备算力分出0.5%，流向科研中心的数据池，如同在自驱与指令之间架起了一座桥梁。
阳光穿过指挥中心的玻璃幕墙，照在主屏上“10.7万人次”的接诊数据上，也照在“80%储备算力”的标识旁。新的一天开始了，人工指令的严谨与算法的智能正在悄然融合，10万接诊量的常态运转，既需要85%储备算力的底气，更需要人机协同的智慧，在安全与高效的平衡中，守护每一个生命的希望。